دوره 12، شماره 1 - ( 1-1403 )                   جلد 12 شماره 1 صفحات 136-111 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.
چکیده:   (874 مشاهده)

 امروزه ساخت‌و‌سازهای جدید در راستای تداوم حیات در بافت‌های تاریخی، ضرورتی گریزناپذیر هسـتند، حذف تدریجی و یا تغییر عملکرد بعضی بناها در بافت‌های تاریخی، اهمیت و نیاز و توجه به بناهای میان‌افزا  و شناسایی مولفه‌های موثر برآن، امری ضروری تلقی می‌شود. هدف این پژوهش، علاوه برآگاهی از شکاف‌های موضوعی و جلوگیری از پژوهش‌های تکراری، تحلیل علم‌سنجی مطالعات توسعه میان‌افزا جهت کشف مسائل و تحولات اصلی و نیز یافتن روند عملکرد نوظهور مقالات و مجلات، شناخت الگوهای همکاری و کشف ساختار فکری حوزه علمی توسعه میان‌افزا است. جهت نیل به این اهداف، شناسایی و استخراج مفهوم و ابعاد موثر بر توسعه میان‌افزا با بهره‌مندی از منابع اسنادی و کتابخانه‌ای معتبر خارجی و داخلی انجام گردید. روش‌های متعددی برای ارزیابی و سنجش تولیدات علمی طراحی و ایجاد شدند. یکی از روش‌های پُراستفاده در علم‌سنجی که برای تحلیل ساختار دانش در حوزه‌های مختلف علم رواج دارد و ارتباط میان واژه‌های به کار رفته در قسمت‌های مختلف مدارک را بررسی می‌نماید، تحلیل علم‌سنجی است. روش تحقیق در پژوهش حاضر مرور سیستماتیک با استفاده از نرم‌افزار VOSviewer است که با تحلیل علم‌سنجی به تجزیه‌وتحلیل هم‌رخدادی و مرکزیت درجه و بینابینی و نزدیک‌بینی درجه، هم‌نویسندگی، و زوج کتاب‌شناختی با بهره‌گیری از روش‌های کمی پرداخته شده است. یافته‌های حاصل از ترسیم و تحلیل نقشه‌های هم‌زمانی وقوع دو آیتم بر اساس کلمات کلیدی نشان می‌دهد. کلیدواژه‌های «توسعه میان‌افزا» و «توسعه شهری» از بالاترین مجموع قدرت پیوند و تعداددفعات هم‌رخدادی وقوع دو آیتم برخوردار هستند و در تحلیل مرکزیت درجه کلید‌واژه‌های «توسعه میان‌افزا» و «توسعه شهری» و «برنامه‌ریزی شهری» و «کاربری زمین» بالاترین مرکزیت درجه برخوردار بودند و در بررسی نقشه چگالی هم‌واژگانی کلیدواژه‌ها میزان پیوندهای موجود در شبکه بالا بوده و در آن جریان اطلاعات با سرعت مناسبی انتقال می‌یابد، در تحلیل شبکه هم‌نویسندگی بر اساس آیتم محققان بیشترین مقاله مربوط به هوگوکه دارای 5 مقاله و 14 پیوند بوده است و در تحلیل زوج کتاب‌شناختی بر اساس آیتم مجلات، ژورنالLand use policy  با مجموع قدرت 34 و تعداد پیوند 13، در جایگاه اول است.

متن کامل [PDF 3762 kb]   (75 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اصول راهبردی و راهکارهای عملی در معماری و شهرسازی اسلامی
دریافت: 1402/9/14 | پذیرش: 1403/1/27 | انتشار: 1403/1/29

فهرست منابع
1. احمدی، حمید؛ عصاره، فریده (۱۳۹۶). مروری بر کارکردهای تحلیل هم واژگانی، مطالعات ملی کتابداری و سازمان‌دهی اطلاعات.۲۸ (۱): ۱۲۵-۱۴۵ .
2. بیگ زاده ،حمیدرضا، (1392)، حفاظت از بافت تاریخی شهریزد و کاهش آسیب پذیری آن با تاکید بربحران ناشی از زلزله، چیدمان ، شماره 9، پاییز .
3. پاکزاد، ج، (1389). تاریخ فکری شهرسازی، تهران: آرمان شهر.
4. پریزادی،طاهر(1391)، بررسی توسعه درونی شهر با تاکید بر مسکن، مورد مطالعه شهر سنندج، پایان نامه دکتری به راهنمایی دکتر حمید رضا وارثی، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه اصفهان.
5. پور جعفر و همکاران (1389)، طراحی میان افزایی هماهنگ در راستای ایجاد منظر شهری مطلوب، همایش ملی منظر شهری، تهران.
6. پورموســوی، سیدموســی، ناصــر مســتوفی، انوشــیروان و شــکوهی بیدهنــدی، محمدصالــح، (1393)شناســایی اصــول و راهکارهــای اجرایــی توســعه میانافــزا در شــهر تهــران بهعنــوان یکــی از ابعــاد توســعه شــهری پایــدار، مطالعــات توســعه اجتماعــی ایــران،6(4)،37-57 .
7. پیرنیا، محمد کریم، (1378). آشنایی با معماری اسلامی ایران، تدوین: غلامحسین معماریان، دانشگاه علم و صنعت ایران، چاپ اول، تهران، 391 .
8. حسن زاده م، خدادوست ر.، زندیان ف، تحلیل شاخص های هم نویسندگی، بین مرکزیت و حفره های ساختاری پژوهشگران نانوتکنولوژی ایران در نمایه استنادی علم (1370-1390) مدیریت پردازش اطلاعات 2012، 28(1):223-49.
9. رحیمی،اکبر،(1397)، توسعه میان افزای شهری،رویکردی نوین در حفظ زمین شهری در تبریز،نشریه علمی جغرافیا و برنامه ریزی،22(63)،77-98
10. ستوده. حسام الدین. متغیرهای تأثیرگذار بر طراحی موفق در بافت تاریخی شهری. مطالعات طراحی هنر، جلد 3، 2012.
11. سهیلی فریاد، عصاره ف. بررسی تراکم و اندازه شبکه هم نویسندگی در شکل گیری مجله علوم. مجله پردازش و مدیریت اطلاعات ایران 1393: 29(2):351-72.
12. سهیلی فریاد، عصاره، ف، فرج پهلو ع. تحلیل شبکه اجتماعی از پژوهشگران علم اطلاعات با هم نویسندگی. مجله پردازش و مدیریت اطلاعات. 2013، 29 (1): 191-210.
13. سهیلی، فرامرز، (1391)، تحلیل ساختار شبکه های اجتماعی هم نویسندگی بروندادهای علمی پژوهشگران علم اطلاعات به منظور شناسائی و سنجش روابط، تعاملات و راهبردهای هم نویسندگی در این حوزه. پایاننامه دکتری، دانشگاه شهید چمران اهواز، گروه کتابداری و اطلاع رسانی
14. صارمــی، حمیدرضــا،(1392 )،بررســی توســعه از درون شــهر بروجــرد. مجلــه مدیریــت شــهری، شــماره229،32-310
15. صالحی میلانی، ساسان واعتماد، گیتی وبهزادفر ، مصطفی (1387)، استانداردهای برنامه ریزی و طراحی شهری انجمن شهر سازی آمریکا:مکان ها و مکان سازی،جامعه مهندسان مشاور ایران.
16. صدیقی، مهری، (1393)، بررسی کاربرد روش تحلیل هم رخدادی واژگان در ترسیم ساختار حوزههای علمی (مطالعه موردی: حوزه اطلاعسنجی). پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 30(2)،373-396.
17. فرح‌زا، نریمان، (1391). علل عدم تمایل مردم به سکونت در بافت های فرسوده و رویکرد آنان به سکونت در بافت های جدید شهری، نمونه موردی: محلات شیخ داد، پشت باغ و یعقوبی (یزد)، طرح پژوهشی برای شرکت مادر تخصصی عمران و بهسازی شهری ایران، شرکت عمران و مسکن‌سازان استان یزد.
18. قادریــان، مســعود، (1396)، چهارچــوب توســعه میانافــزا در بافتهــای تاریخــی. بررســی مــوردی: دســتور کار طراحــی ســایت ایلچــی خــان در بافــت تاریخــی یــزد، نامــه معمــاری و شهرســازی، پائیــز و زمســتان
19. قدیری، بهرام (1385). ساختارهای جدید در محیط‌های تاریخی، دفتر پژوهش‌های فرهنگی، تهران.
20. مسعود، محمد و بیگ زاده شهرکی، حمیدرضا (1391). بناهای میان افزا در بافت های تاریخی، چاپ اول، آذرخش، تهران.
21. مسعود، محمد و بیگ زاده شهرکی، حمیدرضا (1391).مبانی شکل‌گیری بناهای میان افزا در بافت های تاریخی بر اساس بیانیه‌ها و منشورهای بین‌المللی، مطالعات و پژوهش‌های شهری منطقه‌ای، سال ششم، شماره 22، پاییز.
22. مکی زاده، فاطمه؛ حاضری، افسانه؛ حسینی نسب، سیدحسین؛ سهیلی، فرامرز (1395).تحلیل موضوعی وترسیم نقشه علمی مقالات مرتبط با حوزه درمان افسردگی پاب مد. فصلنامه مدیریت سلامت، 19(65):51-63. 33. پورموسوی، سیدموسی، ناصر مستوفی، انوشیروان و شکوهی بیدهندی، محمدصالح. (1393)شناسایی اصول و راهکارهای اجرایی توسعه میانافزا در شهر تهران به عنوان یکی از ابعاد توسعه شهری پایدار. مطالعات توسعه اجتماعی ایران6(4)،37-57.
23. نوروزی چاکلی ، مقدمه ای بر علم سنجی. تهران: سمت، 1392.
24. نوروزی چاکلی، عبدالرضا. (1390). آشنایی با علم‌سنجی (مبانی، مفاهیم، روابط و ریشه‌ها). تهران: سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی دانشگاه‌ها (سمت).
25. Barroso M ,Laborda J .(2022) .Digital transformation and the emergence of the Fintech sector:Systematic literature review ,Digital Business,Volume ,2 Issue ,100028 ,2 ISSN,2666-9544https//:doi.org/10.1016/j.digbus2022.100028 [DOI:10.1016/j.digbus.2022.100028]
26. Chang, Y.W., Huang, M.H., & Lin, C.W. (2015). Evolution of research subjects in library and information science base on keyword, bibliographical coupling, and co-citation analyses. Scientometrics, 105(3), 2071-2087.. [DOI:10.1007/s11192-015-1762-8]
27. Corporation, T.C(1999)Introduction to data mining and knowledge discovery: TwoCrows Corporation.
28. Falconer, M,& Frank,J, (1990). Sufficiency of Infrastructure Capacity for Infill Development. Journal of Urban planning and development. 116.(3). [DOI:10.1061/(ASCE)0733-9488(1990)116:3(137)]
29. Faust, K(2006). Comparing social networks: size, density, and local structure. Metodoloski zvezki, 3(2), 185 [DOI:10.51936/sdbv3216]
30. Jain, A. K., Murty, M. N., & Flynn, P. J(1999). Data clustering: a review. ACM computing surveys (CSUR), 31(3), 264-323. [DOI:10.1145/331499.331504]
31. Keinitz, R.(2001),. "Managing Maryland Growth: Models And Guidelines For Infill Developmenet" Maryland Department of planning Retrieved..
32. Keong Choong, K(2008). Intellectual capital: definitions, categorization and reporting models. Journal of Intellectual Capital, 9(4), 609-638. [DOI:10.1108/14691930810913186]
33. Kohler, H.-P., Behrman, J. R., & Watkins, S. C(2001). The density of social networks and fertility decisions: Evidence from South Nyanza District, Kenya. Demography, 38(1), 43-58. [DOI:10.1353/dem.2001.0005]
34. Kuzior A, Sira M. (2022). A Bibliometric Analysis of Blockchain Technology Research Using VOSviewer. Sustainability; 14(13):8206. https:// doi.org/10.3390/su14138206 [DOI:10.3390/su14138206]
35. Maryland Department of Planning. Estimating Residential Development Capacity: A Guidebook for Analysis and Implementation in Maryland,2005 .
36. Newman, M. E(2005). A measure of betweenness centrality based on random walks. Social networks, 27(1), 39-54. [DOI:10.1016/j.socnet.2004.11.009]
37. NSW Heritage Office and the Royal Australian Institute of Architects. Design in Context: Guidelines for Infill Development in the Historic Environment, NSW Heritage Office and the Royal Australian Institute of Achitects,2005
38. Omran, M. G., Engelbrecht, A. P., & Salman, A(2007). An overview of clustering methods. Intelligent Data Analysis, 11(6), 583-605. [DOI:10.3233/IDA-2007-11602]
39. Preservation Alliance for Greater Philadelphia. Sense of Place: Design Guidelines for New Construction in Historic Districts.2007.
40. Stevenson, M., Thompson, J. (2019). Health and the Compact City. In: Newton, P., Prasad, D., Sproul, A., White, S. (eds) Decarbonising the Built Environment. Palgrave Macmillan, Singapore. [DOI:10.1007/978-981-13-7940- 6_13.]
41. Barroso M ,Laborda J .(2022) .Digital transformation and the emergence of the Fintech sector:Systematic literature review ,Digital Business,Volume ,2 Issue ,100028 ,2 ISSN,2666-9544https//:doi.org/10.1016/j.digbus2022.100028 [DOI:10.1016/j.digbus.2022.100028]
42. Chang, Y.W., Huang, M.H., & Lin, C.W. (2015). Evolution of research subjects in library and information science base on keyword, bibliographical coupling, and co-citation analyses. Scientometrics, 105(3), 2071-2087.. [DOI:10.1007/s11192-015-1762-8]
43. Corporation, T.C(1999)Introduction to data mining and knowledge discovery: TwoCrows Corporation.
44. Falconer, M,& Frank,J, (1990). Sufficiency of Infrastructure Capacity for Infill Development. Journal of Urban planning and development. 116.(3). [DOI:10.1061/(ASCE)0733-9488(1990)116:3(137)]
45. Faust, K(2006). Comparing social networks: size, density, and local structure. Metodoloski zvezki, 3(2), 185 [DOI:10.51936/sdbv3216]
46. Jain, A. K., Murty, M. N., & Flynn, P. J(1999). Data clustering: a review. ACM computing surveys (CSUR), 31(3), 264-323. [DOI:10.1145/331499.331504]
47. Keinitz, R.(2001),. "Managing Maryland Growth: Models And Guidelines For Infill Developmenet" Maryland Department of planning Retrieved..
48. Keong Choong, K(2008). Intellectual capital: definitions, categorization and reporting models. Journal of Intellectual Capital, 9(4), 609-638. [DOI:10.1108/14691930810913186]
49. Kohler, H.-P., Behrman, J. R., & Watkins, S. C(2001). The density of social networks and fertility decisions: Evidence from South Nyanza District, Kenya. Demography, 38(1), 43-58. [DOI:10.1353/dem.2001.0005]
50. Kuzior A, Sira M. (2022). A Bibliometric Analysis of Blockchain Technology Research Using VOSviewer. Sustainability; 14(13):8206. https:// doi.org/10.3390/su14138206 [DOI:10.3390/su14138206]
51. Maryland Department of Planning. Estimating Residential Development Capacity: A Guidebook for Analysis and Implementation in Maryland,2005 .
52. Newman, M. E(2005). A measure of betweenness centrality based on random walks. Social networks, 27(1), 39-54. [DOI:10.1016/j.socnet.2004.11.009]
53. NSW Heritage Office and the Royal Australian Institute of Architects. Design in Context: Guidelines for Infill Development in the Historic Environment, NSW Heritage Office and the Royal Australian Institute of Achitects,2005
54. Omran, M. G., Engelbrecht, A. P., & Salman, A(2007). An overview of clustering methods. Intelligent Data Analysis, 11(6), 583-605. [DOI:10.3233/IDA-2007-11602]
55. Preservation Alliance for Greater Philadelphia. Sense of Place: Design Guidelines for New Construction in Historic Districts.2007.
56. Stevenson, M., Thompson, J. (2019). Health and the Compact City. In: Newton, P., Prasad, D., Sproul, A., White, S. (eds) Decarbonising the Built Environment. Palgrave Macmillan, Singapore. [DOI:10.1007/978-981-13-7940- 6_13.]
57. Barroso M ,Laborda J .(2022) .Digital transformation and the emergence of the Fintech sector:Systematic literature review ,Digital Business,Volume ,2 Issue ,100028 ,2 ISSN,2666-9544https//:doi.org/10.1016/j.digbus2022.100028 [DOI:10.1016/j.digbus.2022.100028]
58. Chang, Y.W., Huang, M.H., & Lin, C.W. (2015). Evolution of research subjects in library and information science base on keyword, bibliographical coupling, and co-citation analyses. Scientometrics, 105(3), 2071-2087.. [DOI:10.1007/s11192-015-1762-8]
59. Corporation, T.C(1999)Introduction to data mining and knowledge discovery: TwoCrows Corporation.
60. Falconer, M,& Frank,J, (1990). Sufficiency of Infrastructure Capacity for Infill Development. Journal of Urban planning and development. 116.(3). [DOI:10.1061/(ASCE)0733-9488(1990)116:3(137)]
61. Faust, K(2006). Comparing social networks: size, density, and local structure. Metodoloski zvezki, 3(2), 185 [DOI:10.51936/sdbv3216]
62. Jain, A. K., Murty, M. N., & Flynn, P. J(1999). Data clustering: a review. ACM computing surveys (CSUR), 31(3), 264-323. [DOI:10.1145/331499.331504]
63. Keinitz, R.(2001),. "Managing Maryland Growth: Models And Guidelines For Infill Developmenet" Maryland Department of planning Retrieved..
64. Keong Choong, K(2008). Intellectual capital: definitions, categorization and reporting models. Journal of Intellectual Capital, 9(4), 609-638. [DOI:10.1108/14691930810913186]
65. Kohler, H.-P., Behrman, J. R., & Watkins, S. C(2001). The density of social networks and fertility decisions: Evidence from South Nyanza District, Kenya. Demography, 38(1), 43-58. [DOI:10.1353/dem.2001.0005]
66. Kuzior A, Sira M. (2022). A Bibliometric Analysis of Blockchain Technology Research Using VOSviewer. Sustainability; 14(13):8206. https:// doi.org/10.3390/su14138206 [DOI:10.3390/su14138206]
67. Maryland Department of Planning. Estimating Residential Development Capacity: A Guidebook for Analysis and Implementation in Maryland,2005 .
68. Newman, M. E(2005). A measure of betweenness centrality based on random walks. Social networks, 27(1), 39-54. [DOI:10.1016/j.socnet.2004.11.009]
69. NSW Heritage Office and the Royal Australian Institute of Architects. Design in Context: Guidelines for Infill Development in the Historic Environment, NSW Heritage Office and the Royal Australian Institute of Achitects,2005
70. Omran, M. G., Engelbrecht, A. P., & Salman, A(2007). An overview of clustering methods. Intelligent Data Analysis, 11(6), 583-605. [DOI:10.3233/IDA-2007-11602]
71. Preservation Alliance for Greater Philadelphia. Sense of Place: Design Guidelines for New Construction in Historic Districts.2007.
72. Stevenson, M., Thompson, J. (2019). Health and the Compact City. In: Newton, P., Prasad, D., Sproul, A., White, S. (eds) Decarbonising the Built Environment. Palgrave Macmillan, Singapore. [DOI:10.1007/978-981-13-7940- 6_13.]
73. Barroso M ,Laborda J .(2022) .Digital transformation and the emergence of the Fintech sector:Systematic literature review ,Digital Business,Volume ,2 Issue ,100028 ,2 ISSN,2666-9544https//:doi.org/10.1016/j.digbus2022.100028 [DOI:10.1016/j.digbus.2022.100028]
74. Chang, Y.W., Huang, M.H., & Lin, C.W. (2015). Evolution of research subjects in library and information science base on keyword, bibliographical coupling, and co-citation analyses. Scientometrics, 105(3), 2071-2087.. [DOI:10.1007/s11192-015-1762-8]
75. Corporation, T.C(1999)Introduction to data mining and knowledge discovery: TwoCrows Corporation.
76. Falconer, M,& Frank,J, (1990). Sufficiency of Infrastructure Capacity for Infill Development. Journal of Urban planning and development. 116.(3). [DOI:10.1061/(ASCE)0733-9488(1990)116:3(137)]
77. Faust, K(2006). Comparing social networks: size, density, and local structure. Metodoloski zvezki, 3(2), 185 [DOI:10.51936/sdbv3216]
78. Jain, A. K., Murty, M. N., & Flynn, P. J(1999). Data clustering: a review. ACM computing surveys (CSUR), 31(3), 264-323. [DOI:10.1145/331499.331504]
79. Keinitz, R.(2001),. "Managing Maryland Growth: Models And Guidelines For Infill Developmenet" Maryland Department of planning Retrieved..
80. Keong Choong, K(2008). Intellectual capital: definitions, categorization and reporting models. Journal of Intellectual Capital, 9(4), 609-638. [DOI:10.1108/14691930810913186]
81. Kohler, H.-P., Behrman, J. R., & Watkins, S. C(2001). The density of social networks and fertility decisions: Evidence from South Nyanza District, Kenya. Demography, 38(1), 43-58. [DOI:10.1353/dem.2001.0005]
82. Kuzior A, Sira M. (2022). A Bibliometric Analysis of Blockchain Technology Research Using VOSviewer. Sustainability; 14(13):8206. https:// doi.org/10.3390/su14138206 [DOI:10.3390/su14138206]
83. Maryland Department of Planning. Estimating Residential Development Capacity: A Guidebook for Analysis and Implementation in Maryland,2005 .
84. Newman, M. E(2005). A measure of betweenness centrality based on random walks. Social networks, 27(1), 39-54. [DOI:10.1016/j.socnet.2004.11.009]
85. NSW Heritage Office and the Royal Australian Institute of Architects. Design in Context: Guidelines for Infill Development in the Historic Environment, NSW Heritage Office and the Royal Australian Institute of Achitects,2005
86. Omran, M. G., Engelbrecht, A. P., & Salman, A(2007). An overview of clustering methods. Intelligent Data Analysis, 11(6), 583-605. [DOI:10.3233/IDA-2007-11602]
87. Preservation Alliance for Greater Philadelphia. Sense of Place: Design Guidelines for New Construction in Historic Districts.2007.
88. Stevenson, M., Thompson, J. (2019). Health and the Compact City. In: Newton, P., Prasad, D., Sproul, A., White, S. (eds) Decarbonising the Built Environment. Palgrave Macmillan, Singapore. [DOI:10.1007/978-981-13-7940- 6_13.]

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.